企业系统：从公有云账单失控到本地可治理
先盘点云主机、数据库、对象存储、带宽和备份，再判断哪些服务应保留云上，哪些应迁回本地或私有云。
重点不是“下云口号”，而是重新确认成本、控制权、恢复路径和长期运维边界。BUSINESS LINES
三条业务线，服务一个目标：让 AI 系统真正跑起来
国内站只承担展示与咨询入口，具体服务按项目独立评估、设计和交付。
01
AGENT EFFICIENCY ARCHITECTURE
AI 智能体效能架构优化
围绕 Agent 记忆、多智能体协同、Harness 运行架构，以及高并发 / 微服务 / 云原生底座，设计可长期运行、可追踪、可复盘的智能体系统。
记忆架构多智能体协同Harness工程效能底座
02
CLOUD INFRASTRUCTURE CONFIGURATION
云计算基础设施配置
覆盖下云迁移、私有云服务、本地服务器 / GPU、网络安全、监控备份和成本治理，把关键系统迁到可控、可观测、可运维的基础设施。
下云迁移私有云本地算力长期运维
03
INTELLIGENT TRANSFORMATION STRATEGY
智能转型战略咨询
围绕商业目标、核心流程、组织知识、Skill 能力库、智能体工作台和经营指标，设计从战略判断到试点落地的转型路径。
战略诊断流程重构Skill 资产经营系统
SHOWCASE ASSETS
少讲产品，多讲可被判断的系统能力
用脱敏案例和能力片段说明边界：成本、控制权、交付路径、运维和组织接收能力。
知识库、模型网关和业务入口放回受控环境
涉及文档解析、向量检索、RAGFlow、模型服务、权限、反向代理、TLS、备份和监控。
适合数据不能出网、需要内网访问或需要长期交接的 AI 系统。先看真实负载，再讨论方案
CPU、内存、磁盘、数据库、带宽、日志、账单和组织流程。先定位瓶颈，再决定架构动作。
很多问题不需要“大改造”，需要先把浪费点和风险点讲清楚。Agent 不只是提示词，是运行系统
记忆、工具、权限、队列、缓存、评测、日志、回放和人工兜底，才决定 Agent 能否长期上线。
国内站只做宣传和咨询入口，具体系统按项目单独交付。了解业务线 →交付边界宣传页只负责讲清楚，不接服务后台
TalentAI、MindAI 等产品可作为能力案例出现，但不在国内官网直接接入产品服务。
所有转化路径统一回到站内联系页，便于合规、沟通和项目判断。联系沟通 →系统与业务诊断
先看 Agent 原型、云账单、现有架构、业务流程和组织目标，判断真正瓶颈是效能、基础设施还是转型路径。
目标架构与路径设计
按业务线给出记忆 / Harness、下云 / 私有云、AI 原生流程等目标架构，并明确边界、风险和阶段验收。
阶段交付与持续治理
交付可执行资产、试点系统或迁移方案，再用监控、评测、复盘和运维边界把结果持续管起来。
CAPABILITY MAP
能力资产保留展示价值，不变成服务后台
自研项目SHOWCASE
TalentAI
确定性 AI 人才发现引擎。国内站只展示其背后的语义匹配、混合检索和私有化部署能力，不直接接入服务。
能力目录PROMO
MCP / Skill 选型资产
把工具、模型、数据源和部署条目整理成可复用目录，用于方案设计、评估和交付边界判断。
工程方法DELIVERY
私有化部署与运维治理
关注服务器、容器、网络、权限、日志、告警、备份和恢复演练，让系统上线后可交接、可恢复。
转型路线STRATEGY
AI 原生流程设计
把业务流程中的重复判断、信息整理、审核和复盘拆成 AI 节点、人工节点和系统节点。