关于我们

环境感知优于数据托管。

拒绝黑盒化云服务。坚持 Private-First 部署范式，确保 AI 逻辑流转完全受控于客户的私有网络（VPC）与安全审计体系。交付即物理隔离，将隐私风险降至工程理论值的最低点。

低侵入、低熵值的架构准则。

摒弃重型工作流框架的逻辑冗余。采用原子化微服务封装 AI 能力，实现对存量业务系统（CRM/OA/ERP）的无感介入与低成本插拔。严禁架构越权。

链路可观测性是生产力的第一命脉。

引入分布式链路追踪（Deep Trace）标准。通过强类型协议约束，实现模型决策路径的全量透明化。终结随机性猜想，具备秒级的根因溯源能力。

效率工具应当从“对话”向“动作”回归。

利用 LLM 提取结构化参数，直接驱动底层工程脚本或 API 动作，实现“意图即执行”的极简交互。拒绝效率损耗，严禁在具备确定性自动化路径的场景中使用多轮自然语言确认。

彻底终结非结构化信息的“有损压缩”。

强制执行 Schema-based 的模型间通讯。禁止 Agent 之间使用自然语言汇报工作，所有协作指令必须通过标准 JSON 协议传递，隔离幻觉风险，仅交换确定的数据状态。

极致的执行效能优于拟人化的逻辑堆砌。

沿袭企业级 SDK 架构范式，深度优化推理路径。在高并发生产环境下，确保 AI 模块具备毫秒级的响应能力与极低的资源熵增。拒绝交付非生产级原型。